ИИ выявляет ключевые потребности и жалобы клиентов из массива звонков и переписок
Компании, которые ежедневно получают десятки или сотни звонков и сообщений, часто теряют важные инсайты. Жалобы могут дублироваться, предложения клиентов — «растворяться» в массиве переписок. Из-за этого бизнес может упустить ценные точки роста и вовремя не заметить слабые места продукта или сервиса.
Задача
Клиент обратился с запросом:
систематизировать накопленные за 2 года звонки и переписки;
выявить ключевые потребности и проблемы клиентов;
получить практические рекомендации для улучшения продукта и сервиса.
Решение
Мы внедрили систему искусственного интеллекта, которая анализирует все коммуникации компании:
звонки, переписки в мессенджерах и e-mail;
распознаёт ключевые темы и категории запросов;
автоматически выявляет повторяющиеся жалобы или частые вопросы.
На основе анализа ИИ формирует отчёт с конкретными рекомендациями для бизнеса: какие процессы оптимизировать, где сервис «проседает», какие новые продукты стоит добавить.
Результат
Из массива в десятки тысяч диалогов выделены основные 10 проблемных зон.
Сокращено время анализа клиентских обращений с месяцев до нескольких часов.
Руководство получило список приоритетных улучшений, которые напрямую влияют на удовлетворённость клиентов.
Пример сценария
Например, система показала, что за последние полгода 27% обращений были связаны с задержкой доставки. Этот сигнал позволил компании пересмотреть работу с логистическим партнёром и снизить количество подобных жалоб уже в первые месяцы.
ИИ позволил бизнесу «услышать» своих клиентов и превратить хаотичный поток данных в чёткий план действий. Такой подход помогает не просто реагировать на жалобы, а стратегически улучшать продукт и сервис.
наши контакты
напишите нам описание вашей задачи, а мы на бесплатной консультации предложим решения